بررسی تأثیر تغییرات اقلیمی آینده بر تغییرات دبی رودخانه‌ی هروچای اردبیل با استفاده از مدل‌های SWAT و LARS-WG

Authors

  • ابراهیم امیدوار استادیار گروه آبخیزداری، دانشکده‌ی منابع طبیعی، دانشگاه کاشان،کاشان، ایران.
  • رسول ایمانی دانشجوی دکتری آبخیزداری، دانشکده ی منابع طبیعی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران.
  • رضا قضاوی عضوء هیئت علمی گروه مرتع و آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین دانشگاه کاشان
  • میثم ندیمی دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده‌ی منابع طبیعی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران.
Abstract:

چکیده آگاهی از نحوه تغییرات دبی رودخانه و به دنبال آن تغییرات ویژگی­های کمی آب، می­تواند کمک شایانی به مدیریت و برنامه­ریزی منابع آب نماید. میزان اثرات زیست محیطی و اقتصادی- اجتماعی تغییرات دبی رودخانه، در مدیریت آب زیست محیطی بسیار حائز اهمیت است. لذا در این تحقیق، به منظور بررسی تغییرات کمی آب رودخانه­ی هروچای اردبیل، دبی رودخانه با استفاده از مدل SWAT شبیه­سازی گردید. در ادامه با استفاده از مدل اقلیمی LARS-WG داده‌های دما و بارش به صورت روزانه تحت سه سناریو A2، B1 و A1B برای دوره­ی 2040-2014 استخراج و داده­های شبیه­سازی شده به مدل SWAT وارد و مدل برای دوره­ی آماری مذکور اجرا گردید. بر اساس نتایج حاصل از پیش­بینی بارش، تحت شـرایط دو سناریو A2 وB1 بارش در دوره­ی پیش­بینی افـزایش خواهد یافت ولی کاهش بارش تحت شرایط سناریوA1B  اتفاق خواهد افتاد. نتایج شبیه­سازی دبی نشان داد که مدل SWAT طی دوره­ی واسنجی و اعتبارسنجی به ترتیب با ضریب کارایی 81/0 و 84/0 دارای عملکرد قابل قبولی بوده است. سایر نتایج، افزایش دبی را بر اساس نتایج دو سناریو A2 و B1 و کاهش دبی را بر اساس نتایج سناریو A1B نشان می­دهد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارزیابی تغییرات اقلیمی آینده استان اصفهان با استفاده از مدل‌های B‏CM2 و HADCM3 در محیط ریزگردان LARS-WG

full text

ارزیابی تغییرات اقلیمی آینده استان اصفهان با استفاده از مدل های b‏cm۲ و hadcm۳ در محیط ریزگردان lars-wg

پیش­بینی اقلیم آینده در هر نقطه­ای از زمین، به مدل­های عددی رایانه­ای که به مدل­های گردش عمومی جو معروفند و اقلیم زمین را مدل­سازی می­کنند، متکی است. در این پژوهش، داده­های سناریوی b1 و a1b مدل­های bcm2 و hadcm3 برای ارزیابی تأثیر تغییرات اقلیمی بر دمای کمینه و بیشنه، تابش و بارش 12 ایستگاه همدید استان اصفهان توسط مدل آماری lars-wg ریزمقیاس شدند . برای این منظور، سه مرحله واسنجی، صحت­سنجی و مدل...

full text

پیش‌بینی تغییرات برخی از متغیرهای اقلیمی با استفاده از مدل ریز مقیاس‌سازی LARS-WG و خروجی‌های مدل HADCM3 تحت سناریوهای مختلف

امروزه پیش­‌بینی بلندمدت متغیرهای اقلیمی برای اطلاع از میزان تغییرات و در نتیجه در نظر گرفتن تمهیدات لازم برای سازگاری و تعدیل اثرات سوء ناشی از تغییر اقلیم مورد توجه هیدرولوژیست­‌ها و پژوهشگران قرار گرفته است. در حال حاضر، مدل‌­های گردش­ عمومی جو (GCM) قوی­‌ترین ابزار به‌­منظور تولید سناریوهای اقلیمی می­‌باشند. به‌­دلیل دقت مکانی پایین مدل­‌های گردش عمومی جو، این مدل­‌ها نمی­‌توانند تقریب درست...

full text

پیش‌بینی تغییرات بارش 20 سال آینده در استان کرمان با استفاده از مدل‌های ریز مقیاس کننده LARS-WG و گردش عمومی HadCM3

شبکه­های محاسباتی مدل­های گردش­عمومی­جو (GCM) به دلیل بزرگ مقیاس بودن و قدرت تفکیک کم برای استفاده در ابعاد یک ایستگاه باید ریز­ مقیاس شوند، از این­رو، از مولدهای هواشناسی برای ریز مقیاس کردن استفاده می­شود. با استفاده از خروجی مدل­گردش­عمومی و مولدهای هواشناسی، می­توان اقلیم منطقه را شبیه­سازی نمود. در این پژوهش، داده­های خروجی مدل گردش عمومی­جو HadCM3 با سه سناریو تغییر اقلیم  A1B، A2 و B1 تو...

full text

مدل سازی اقلیم استان های تهران و مازندران با استفاده از مـدل اقلیمی LARS-WG و مقایسه تغییرات آن در جبهه های شمالی و جنوبی البرز مرکزی

چکیده افزایش گازهای گلخانه ای در چند دهه اخیر باعث برهم خوردن تعادل اقلیمی کره زمین شده که به آن پدیده تغییر اقلیم (Climate Change)  اطلاق می شود. مهم ترین تبعات تغییر اقلیم افزایش دمای متوسط کره زمین، افزایش پدیده های حدی اقلیمی نظیر سیل، طوفان، تگرگ، طوفان های حاره ای، امواج گرمایی، افزایش سطح آب دریاها، ذوب شدن یخ های قطبی، امواج گرمایی و سرماهای نابهنگام خواهد بود. در این تحقیق ایستگاه ها...

full text

ارزیابی عملکرد مدل های ریزمقیاس گردانی LARS-WG و SDSM در شبیه سازی تغییرات اقلیمی در حوضه آبریز دریاچه ارومیه

در بررسی تغییرات اقلیمی، پیش بینی  آینده پارامترهای اقلیمی توسط مدل های گردش عمومی (GCMs) و تحت سناریوهای انتشار گازهای گلخانه ای انجام می شود؛ اما خروجی این مدل ها به علت بزرگ‌مقیاس بودن شبکه ی آن‌ها فاقد دقت مکانی و زمانی مناسب در مقیاس کوچک می باشند. بدین منظور نیاز به کوچک‌مقیاس کردن خروجی این مدل ها در مقیاس ایستگاهی و نقطه ای با استفاده از مدل های ریزمقیاس گردانی خواهد بود که به دو دسته آ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 4  issue 15

pages  54- 79

publication date 2018-08-23

{@ msg @}

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023